Robles-Medranda C1, Alcivar-Vásquez J1, Kahaleh M5, Raijman I3,4, Kunda R2, Tyberg A5, Sarkar A5, Shahid H5, Méndez J6, Rodríguez J1, Ruxandra M1, Barreto Pérez J1, Arevalo-Mora M1, Puga-Tejada M1, Calle-Loffredo
D1, Alvarado-Escobar H1, Pitanga-Lukashok H1. 1Instituto Ecuatoriano de Enfermedades Digestivas (IECED, Guayaquil, Ecuador. 2Department of Advanced Interventional Endoscopy, Universitair Ziekenhuis Brussel (UZB)/Vrije Universiteit Brussel (VUB). 3Houston Methodist Hospital. 4Baylor Saint Luke’s Medical Center. 5Robert Wood Johnson Medical School Rutgers University. 6Mdconsgroup, Artificial Intelligence Department.
Introducción: Los hallazgos de la colangioscopia digital de un solo operador (DSOC) logran alta precisión en el diagnóstico de lesiones neoplásicas de la vía biliar (N). Sin embargo, los acuerdos intra e interobservador de los endoscopistas varía ampliamente. Objetivo: Validar clínicamente un nuevo modelo de IA comparándolo con endoscopistas expertos. Métodos: Ensayo diagnóstico multicéntrico. Cuatro endoscopistas expertos, ciegos a la clínica, observaron y clasificaron vídeos de lesios biliares N vs. no neoplásicas (NN), basados en los criterios de Robles-Medranda et al y Mendoza. Esto fue comparado con la IA, también ciega a los vídeos. El patrón oro fue el seguimiento clínico a un año. Se estimó un n = 170, con una proporción N vs. NN 50:50. NCT05147389. Resultados: Se analizaron 170 videos de 170 pctes, de 4 centros y 4 países. La IA obtuvo una sensibilidad > 90%, especificidad > 60%, VPP > 70% y VPN > 85%. La precisión de la IA es comparable e incluso podría ser estadísticamente superior a la de un endoscopista experto (tabla 1). Conclusión: En nuestro conocimiento, actualmente este es el estudio con el mayor número de casos de DSOC analizados por IA a nivel mundial, además del único en donde se compara la IA vs. endoscopistas expertos. El modelo de IA propuesto reconoció con precisión entre las N vs. NN al mismo nivel de los expertos e incluso podría superarlos significativamente. El modelo propuesto podría ser capaz de acortar la curva de aprendizaje en endoscopistas menos experimentados, adquiriendo habilidades de reconocimiento de lesiones biliares de forma precisa.
PDF | DOI: 10.46613/congastro2022-38
XLIX Congreso Chileno de Gastroenterología – 2022