Latorre G1, Rodríguez D2, Martínez F3, Binder MV3, Silva F3, Montero I3, Bustamante M3, Dukes E3, Corsi O1, Pizarro M1, Corvalán A4, Pizarro G4, Torres J5, Roa JC5, Achurra P6, Candia R1, Agüero C1, González R1, Vargas JI1, Guzmán AM2, Shah SC7,8, Riquelme A1. 1Departmento de Gastroenterología, Facultad de Medicina, Pontificia Universidad Católica de Chile, Santiago, Chile. 2Departmento de Laboratorio Clínico, Facultad de Medicina, Pontificia Universidad Católica de Chile, Santiago, Chile. 3Escuela de Medicina, Facultad de Medicina, Pontificia Universidad Católica de Chile, Santiago, Chile. 4Departamento de Hematología y Oncología, Facultad de Medicina, Pontificia Universidad Católica de Chile, Santiago, Chile. 5Departamento de Anatomía Patológica, Facultad de Medicina, Pontificia Universidad Católica de Chile, Santiago, Chile. 6Departamento de Cirugía Digestiva, Facultad de Medicina, Pontificia Universidad Católica de Chile, Santiago, Chile. 7Gastroenterology Section, Veterans Affairs, San Diego Healthcare System, San Diego, California USA. 8Division of Gastroenterology, University of California, San Diego, San Diego California USA.
Introducción: Actualmente no se dispone de biomarcadores no invasivos confiables que permitan detectar adenocarcinoma gástrico (AG) o sus condiciones premalignas (CPMG). Objetivo: Evaluar el rendimiento diagnóstico de la combinación de biomarcadores séricos y factores demográficos para detectar AG y CPMG. Métodos: Cohorte de pacientes mayores de 18 años que asistieron a una endoscopia digestiva alta (EDA) y pacientes derivados o con diagnóstico incidente de AG. Se obtuvo una muestra de sangre previo a la EDA y se evaluó un panel de biomarcadores (IgG H, pylori, Pepsinógeno I/II, Trefoil factor 3, proteína C reactiva ultrasensible, Ca 15-3, Ac anti-células parietales y Ac anti-factor intrínseco) y factores demográficos (Tabla 1). Mediante una regresión logística se construyó una regla predictiva, comparada mediante curvas ROC contra el sistema referente ABCD (IgG Hp + Pepsinogen I/II). Resultados: Se analizaron 220 pacientes [64% mujeres; media 60 años], 55% (n = 121) controles, 34% (n = 74) con CPMG y 11% (n = 25) con AG (92% avanzados). La regla predictiva mostró un AUC de 0,951, con una sensibilidad y especificidad del 96% y 86% para el diagnóstico de AG (AUC de sistema ABCD: 0,681). Se extrajeron las variables no significativas del modelo para crear un modelo simplificado, con un AUC de 0,912 (S:95% y E:73%). Conclusión: La combinación de biomarcadores y factores demográficos puede aumentar el rendimiento diagnóstico para la detección no invasiva de AG y CPMG en comparación con los métodos disponibles. Se necesitan estudios prospectivos para confirmar nuestros resultados.
PDF | DOI: 10.46613/congastro2022-58
XLIX Congreso Chileno de Gastroenterología – 2022