PDF | DOI: 10.46613/congastro2024-057
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Fernando FLUXA Fluxa1, Carolina Figueroa Corona1, Jaime Lubascher Correa1, Guillermo Silva Peralta1, Pablo Muñoz
Dimitrov1, Daniela Zurich Núñez1, Víctor Castro Rojas1
1Clínica MEDS.
Introducción: El advenimiento de la
inteligencia artificial para el diagnóstico de pólipos de colon ha sido motivo
de controversia, siendo una herramienta que sin duda ayuda en la detección de
lesiones de colon, aún debe establecerse su real utilidad e impacto en el manejo
de los pacientes. Objetivo: Evaluar el impacto en el
diagnóstico del número de pólipos encontrados por colonoscopia, así como la tasa
de detección de pólipos, comparando el período anterior al uso de la
inteligencia artificial (IA) con un período con el uso de esta. Material y
método: en forma retrospectiva, se consideraron procedimientos realizados entre
marzo y mayo de 2023 sin IA y luego, 3 meses siguientes con el uso de IA para
detección de pólipos. El primer período (sin IA) incluye 198 colonoscopias y el
segundo (con IA) 403 procedimientos, en ambos se incluyen tanto pacientes de
tamisaje como sintomáticos. Los grupos son comparables en edad, género y
preparación de Boston. Los tiempos de retiro todos sobre 8 minutos y
comparables. Resultados: El número de pólipos por
colonoscopia aumentó de 0,49 (sin IA) en el primer período a 1,09 en el segundo
(con IA), la tasa de detección de pólipos subió de 30,2% a 48,4%, ambos p menor
0,05. En todos los médicos se observó alza en sus diagnósticos, disminuyendo el
rango de dispersión entre ellos. Conclusión: La IA en
este grupo estudiado, demostró ser un aporte en mejorar el diagnóstico de
lesiones polipoideas de colon, efecto favorable para todos los médicos que
realizaron procedimientos. Tanto el número de pólipos por colonoscopia como la
tasa de detección de pólipos aumentaron significativamente.