PDF | DOI: 10.46613/congastro2024-053
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Eduardo Villa Ugarte1, Carlos Padilla Gómez1, Juan Nicolás Medel Fernández1, Álvaro Urzua Manchego1, Juan Pablo
Roblero Cum1, Jaime Poniachik Teller1
1Hospital Clínico Universidad de Chile.
Introducción: Los pacientes con cirrosis y
shock séptico presentan una alta mortalidad, alcanzando hasta un 40%.
Actualmente, los modelos como SOFA, MELD-Na y CLIF-SOFA se utilizan para
predecir desenlaces en pacientes cirróticos, pero en entornos con recursos
limitados pueden resultar complejos y requieren múltiples variables. Existe la
necesidad de modelos predictivos más simples que permitan una evaluación rápida
y eficaz del riesgo de mortalidad en estos pacientes. Objetivo: Construir un modelo para predecir la mortalidad a corto plazo
de pacientes cirróticos. Metodología: Se realizó un
estudio retrospectivo de pacientes cirróticos con diagnóstico de shock séptico
atendidos en un hospital universitario entre los años 2017 y 2023. Se utilizó
regresión logística multivariada para evaluar la relación entre las variables
seleccionadas y la mortalidad a 28 días. Se ajustó un modelo con todas las
variables seleccionadas, seguido de un proceso de selección de variables basado
en el criterio de información de Akaike (AIC) para identificar el mejor modelo.
Se generaron curvas ROC para cada modelo ajustado con el objetivo de evaluar su
capacidad predictiva. El área bajo la curva (AUC) se utilizó como medida de
discriminación de los modelos. Resultados: Se incluyeron
68 pacientes. La edad promedio fue de 61 años, siendo el 57% hombres. Las
principales etiologías de la cirrosis fueron alcohol (31%) y causas metabólicas
(27%). La mortalidad a 28 días fue del 38%. Los factores asociados
significativamente a mayor mortalidad fueron plaquetas bajas (p < 0.05) y
bilirrubina elevada (p < 0.01). El modelo propuesto, basado en edad,
bilirrubina y plaquetas (BAP, Bilirrubin-Age-Platelets), mostró un AUROC de 0.75
para predecir la mortalidad a 28 días (figura 1). Al comparar con los modelos
SOFA, MELD-Na y CLIF-SOFA, el nuevo modelo mostró una capacidad predictiva
similar, con la ventaja de requerir menos variables (tabla 1). Conclusión: El modelo propuesto (BAP) es una
herramienta simple y eficaz para predecir la mortalidad a 28 días en pacientes
cirróticos con shock séptico. Este enfoque simplificado podría facilitar la
evaluación rápida del riesgo en estos pacientes críticos, permitiendo una mejor
toma de decisiones clínicas. La validación en cohortes más grandes es necesaria
para confirmar su aplicabilidad en la práctica clínica.
Modelo |
AUROC |
Modelo BAP |
0,75 |
CLIF-SOFA |
0,77 |
SOFA |
0,74 |
Meld-Na |
0,69 |